Τεχνητή νοημοσύνη ανέλυσε 1.000 περιστατικά και κατέληξε σε σοκαριστικά συμπεράσματα για τον τρόπο δράσης των κλεφτών
Η ανάλυση χιλίων περιστατικών κλοπής σε σούπερ μάρκετ, όπως καταγράφηκαν από κάμερες CCTV μεγάλων αλυσίδων, έφερε στο φως μια συστηματική στρατηγική απόκρυψης σε πρωτοφανή κλίμακα. Η μελέτη, που πραγματοποιήθηκε από την εταιρεία τεχνολογίας Trigo, στην οποία επενδύει η Tesco, έδειξε ότι το συντριπτικό 80% των κλεμμένων αντικειμένων κρύβονταν σε ρούχα ή τσάντες των δραστών πριν καν φτάσουν στο ταμείο. Μόνο το ένα πέμπτο των προϊόντων παρέμενε σε κοινή θέα κατά την προσέγγιση στο σημείο πληρωμής.
Τα ευρήματα αυτά αποδεικνύουν, σύμφωνα με την Trigo, η οποία συνεργάζεται επίσης με τις αλυσίδες REWE, Aldi Nord και Netto, ότι η τρέχουσα εστίαση των λιανοπωλητών στην χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την «ανίχνευση χωρίς σάρωση» στα ταμεία αυτοεξυπηρέτησης είναι θεμελιωδώς ασύμβατη με τον τρόπο που συμβαίνουν οι περισσότερες κλοπές.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Γάλα αμυγδάλου έστειλε στο νοσοκομείο καταναλωτή – Ανακλήθηκαν 200.000 συσκευασιές
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Τοξικά σταφύλια: Η διατροφική απειλή στα ράφια των σούπερ μάρκετ της Ευρώπης – Νέα μεγάλη ανάκληση
Όσον αφορά την χρονική κατανομή, η μελέτη διαπίστωσε ότι οι κλοπές κορυφώνονται τις απογευματινές ώρες των καθημερινών, αντιπροσωπεύοντας το 46,6% των περιπτώσεων. Ακολουθούν τα βράδια με 30,4%. Ειδικότερα, τα απογεύματα της Πέμπτης αποτελούν την ώρα αιχμής, συγκεντρώνοντας το 18,4% των περιστατικών, ενώ τα Σάββατα καταγράφονται τα χαμηλότερα ποσοστά κλοπών, μόλις 4,6%.
Οι κατηγορίες προϊόντων που κλέβονται συχνότερα είναι τα ποτά, τα οποία αντιστοιχούν στο 22% των περιπτώσεων, ακολουθούμενα από τα φρέσκα προϊόντα με 19% και τα αρτοσκευάσματα με 10%.
Ο Daniel Gabay, Διευθύνων Σύμβουλος της Trigo, τόνισε ότι μέχρι σήμερα οι περισσότεροι λιανοπωλητές είτε αντιλαμβάνονται την κλοπή μετά το γεγονός μέσω ελέγχων αποθεμάτων είτε εντοπίζουν μόνο τις ορατές κλοπές στο ταμείο. Με τις τακτικές να εξελίσσονται από την απλή αποφυγή σάρωσης σε συστηματική απόκρυψη, ο κλάδος καλείται να αποφασίσει αν η παραδοσιακή υποδομή ασφαλείας μπορεί να προσαρμοστεί ή αν η παρακολούθηση με τεχνητή νοημοσύνη από το ράφι μέχρι την έξοδο θα γίνει το νέο πρότυπο.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Έτοιμες σαλάτες από σούπερ μάρκετ πίσω από 44 τροφικές δηλητηριάσεις – Άμεση ανάκληση
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Λουκέτο σε φούρνο – απειλή για τη δημόσια υγεία. Επιθεωρητές αντίκρισαν τρωκτικά και μούχλα [φωτο]
Η Trigo υποστηρίζει ότι τα ευρήματα της μελέτης σηματοδοτούν μια αλλαγή στον τρόπο που ο κλάδος αντιλαμβάνεται τις απώλειες, καθώς η πλειονότητα αυτών συμβαίνει πολύ πριν από το ταμείο. Ήδη αρκετοί λιανοπωλητές έχουν αρχίσει να δοκιμάζουν συστήματα AI που παρακολουθούν τους αγοραστές στα ταμεία αυτοεξυπηρέτησης, με εταιρείες όπως η Just Walk Out να προσαρμόζουν την τεχνολογία τους για να συγκρίνουν τα προϊόντα που λαμβάνει ο πελάτης με αυτά που σκανάρει, επισημαίνοντας τις αναντιστοιχίες σε πραγματικό χρόνο.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Τι υποδηλώνουν οι λευκές ραβδώσεις στο στήθος του κοτόπουλου;
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Γιατί εκρήγνυνται τα αυγά στο φούρνο μικροκυμάτων; Η επιστήμη πίσω από το επικίνδυνο φαινόμενο
Εκτός από την απόκρυψη, η μελέτη εξέτασε και τις κλοπές στα ταμεία αυτοεξυπηρέτησης. Εκεί, οι κλέφτες χρησιμοποιούν διάφορα κόλπα για να αποφύγουν την πληρωμή. Τα πιο συνήθη είναι να αφήνουν αντικείμενα στην περιοχή συσκευασίας χωρίς να τα σαρώσουν, το οποίο αφορά το 31,7% των περιπτώσεων, η «ψεύτικη σάρωση», όπου το αντικείμενο περνά από τον σαρωτή αλλά δεν καταχωρείται, με ποσοστό 27,3%, ή η σκόπιμη αποφυγή σάρωσης, που αφορά το 14,1%. Αυτές οι συμπεριφορές είναι ιδιαίτερα δύσκολο να εντοπιστούν από το προσωπικό, καθώς μπορούν εύκολα να εκληφθούν ως αθώα λάθη.
Ο κύριος Gabay υπογράμμισε ότι, αξιοποιώντας τις υπάρχουσες κάμερες, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο τα προϊόντα από το ράφι μέχρι το ταμείο, παρέχοντας πλήρη κάλυψη του καταστήματος. Είτε ένας αγοραστής κρύψει ένα προϊόν, είτε παραλείψει τη σάρωση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το εντοπίσει, καθορίζοντας ενδεχομένως το μέλλον της πρόληψης απωλειών.
