Μια καινοτόμος έρευνα στην Αυστραλία αξιοποιεί drones και έξυπνο λογισμικό για την έγκαιρη ανίχνευση παθογόνων στον καφέ
Μπορεί η νέα τεχνολογία να σώσει την καθημερινή σας κούπα καφέ; Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο Edith Cowan (ECU) στην Αυστραλία πιστεύουν πως ναι. Μια πρόσφατη έρευνα αποκάλυψε έναν γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο εντοπισμού μολύνσεων στους καρπούς του καφέ, σε ένα εύρημα που ενδέχεται να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι αγρότες προστατεύουν τις καλλιέργειές τους.
Το 2023, η παγκόσμια βιομηχανία καφέ υπέστη ζημίες που ξεπέρασαν το 1 δισεκατομμύριο δολάρια εξαιτίας του σκαθαριού του καφέ, ενός μικροσκοπικού αλλά εξαιρετικά καταστροφικού παθογόνου που καταστρέφει τους καρπούς και εξαπλώνεται με ταχύτητα.
Η ερευνητική ομάδα του ECU χρησιμοποίησε μια μέθοδο επεξεργασίας εικόνας που προσομοιώνει την ανθρώπινη όραση, εφαρμόζοντας τεχνικές διαχωρισμού χρωμάτων και σχημάτων μέσω του λογισμικού L-systems. Η τεχνολογία αυτή εφαρμόζεται σε πτήσεις drones πάνω από τις φυτείες, όπου αντί να εντοπίζεται το ίδιο το έντομο, εντοπίζονται τα υπολείμματα (frass) που δημιουργούνται όταν οι καφετόμυγες τρυπούν τους καρπούς.
«Οι καφετόμυγες είναι πολύ δύσκολο να εντοπιστούν με γυμνό μάτι», εξηγεί ο λέκτορας της ECU, Dr. David Cook . «Αντί να τις ψάχνουμε απευθείας, αναζητούμε τα ίχνη τους, όπως τα πριονίδια γύρω από μια τρύπα σε ξύλο». Με τον τρόπο αυτό, οι παραγωγοί μπορούν να δράσουν εγκαίρως και να αποτρέψουν τη μετάδοση της μόλυνσης. «Αν ο σκαθάρι δεν εντοπιστεί έγκαιρα, εξαπλώνεται γρήγορα και μπορεί να καταστρέψει ολόκληρη τη σοδειά», προειδοποιεί ο Dr. Cook. Η τεχνολογία επιτρέπει στους αγρότες να λαμβάνουν άμεσα αποφάσεις και να επεμβαίνουν στοχευμένα.
Η Dr. Leisa Armstrong, ανώτερη λέκτορας και συν-συγγραφέας της έρευνας, επισημαίνει: «Ο σκαθάρι πλήττει καλλιέργειες στη Νότια Αμερική, την Ινδονησία και την Αφρική, περιοχές με υψηλή παραγωγή καφέ. Αν καταφέρουμε να περιορίσουμε τις ζημιές, μειώνεται το κόστος παραγωγής και ενδεχομένως και οι τιμές για τους καταναλωτές».
Η καινοτομία προέρχεται από την εργασία του μεταπτυχιακού φοιτητή Chris Napier, ο οποίος ανέπτυξε λογισμικό που χρησιμοποιεί χρωματιστά πλέγματα για την αναγνώριση μορφών και μεγεθών στους καρπούς του καφέ. Το εργαλείο αυτό μπορεί να εφαρμοστεί ευρύτερα σε άλλες καλλιέργειες, όπως τα σταφύλια, προσφέροντας ένα νέο επίπεδο ακρίβειας στην αγροτική παρακολούθηση.
«Πλέον, με τη χρήση drones και του λογισμικού μας, οι αγρότες μπορούν να σαρώσουν ταχέως τις καλλιέργειες και να εντοπίσουν προσβεβλημένες περιοχές από διάφορα παθογόνα», αναφέρει ο Napier. «Το σύστημα είναι ευέλικτο και μπορεί να προσαρμοστεί σε διαφορετικά φυτά, ακόμη και σε καλλιέργειες όπου η προσβολή ξεκινά από τα πιο δυσπρόσιτα σημεία».
